#135 Attraktive Slides leicht gemacht: Mein erprobter Workflow ️

Das Erstellen von PowerPoint-Präsentationen kann zeitaufwendig sein, insbesondere wenn jede Folie individuell gestaltet werden muss. In diesem Blogbeitrag wird der Schwerpunkt auf die Erstellung individueller Folien gelegt.

Kurzer Ausflug zu standardisierten Slides

Standardisierte Folien sind einfacher zu erstellen, hier habe ich einen Workflow dazu beschrieben.

Aufbau anspruchsvoller Designs

Wer Blogposts in ansprechende Designs umwandeln möchte, kann folgende Schritte befolgen:

1. Kopieren Sie den Text des Blogposts und fügen Sie ihn in eine Präsentations-App wie Gamma.app ein. Diese Methode hat den Nachteil, dass Gamma die Logik des Textes und die Herleitungen nicht immer korrekt erkennt. In den meisten Fällen kommt nichts gutes „bei mir“ dabei raus.
2. Eine andere Möglichkeit besteht darin, den Text des Blogposts mit einem Large Language Model (LLM) in Folien (Headlines + Bulletpoints) umzuwandeln. Diesen Ansatz nutze ich. Ich habe eine Automatisierung entwickelt, die jeden Blogpost in mehreren Schritten anreichert und verdichtet. Diese Slides kopiere ich nach Gamma.app und lasse mir eine Präsentation erstellen. Vollautomatische API Systeme haben mich noch nicht überzeugt.

Diese Vorgehensweise ermöglicht es, effizient und konsistent hochwertige Präsentationen zu erstellen.

Warum Gamma.app?

Ich habe viele Präsentations-Apps mit KI-Unterstützung ausprobiert. Meiner Meinung nach erstellt Gamma. app die besten Designs.

Mein Szenario

Eine Airtable Datenbank mit allen Blogposts.

Ghost – die Software auf dem der Blog hier läuft – eignet sich hervorragend Daten automatisch zu importieren und exportieren. Das habe ich hier beschrieben

Ich möchte zu all meinen 135 Blogpost schönes Slides haben, die den Inhalt griffig zusammenfassen.

Jeder Text soll mit Hilfe eines KI-Workflows in folgendes Format gebracht werden, das ich einfach in die Gamma.app importieren kann:

### 1. Ziele des Blogbeitrags und Videos
– Nutzen von AudioPen und Elevenlabs.io zur Texterstellung und -konvertierung in Audio
– Demonstration der Nutzung aktueller KI-Systeme
– Hinweise zur Kombination von Open Source KI-Lösungen

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### 2. Moderne Lernanforderungen
– Unabhängiges, ortsungebundenes Lernen
– Bedarf an schnellen, effizienten Lernmethoden
– Nutzung moderner Technologien zur Anpassung an verschiedene Lernkontexte

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Damit kann ich direkt die Inhalte der Präsentation viel besser fein steuern als Gamma die Kontrolle zu überlassen.

Der rote Kringel gibt an wie der Text aussehen soll. Vom Inhalt des Textes, in meinem Fall bis zur „Bewahren“ der Menge an Text.

Der Workflow

Ich nutze drei Prompts:

1. Erstelle die Slides mit gpt40
2. Was habe ich vergessen, was könnte noch gut in die Slides eingebracht werden? Diese Aufgabe erledigt Perplexity
3. Die beiden Ergebnisse lasse ich mir in eine gemeinsame Slide zusammen fassen

Den Prompt für die drei Abfragen habe ich mit dem GPT #134 entwickelt. Wenn die KI hilft die passenden Prompts zu entwickeln spart das viel Zeit.

Ein Auszug aus einem Prompt.

Ein Webhook wird durch ein externes Ereignis getriggert und startet den Workflow. Dabei wird die ID des betreffenden Blogposts (record_id) übergeben.

Mit der record_id wird der zugehörige Datensatz aus einer Airtable-Datenbank abgerufen. Dieser Datensatz enthält alle Informationen zum Blogpost wie Titel, Autor, Text, Meta-Daten etc.

Der Text (Feld „text“) des Blogposts wird an das Modul „openai-gpt-3“ übergeben. Dort soll mithilfe von GPT-3 der Text in strukturierte, nummerierte Slides umgewandelt werden. Dazu werden dem Modell einige Anweisungen als Prompt übergeben:

System-Prompt: „Dieser Assistent ist spezialisiert auf die Erzeugung von Bildungsmaterialien. Er kann Text in strukturierte, nummerierte Slides umwandeln, die effektiv Wissen über spezifische Themen wie KI-Workflows vermitteln. Der Prozess beinhaltet die Identifizierung von Schlüsselkonzepten im Text und deren Darstellung in einem klar strukturierten Format mit numierierten Headlines und Bulletpoints. Erstelle mindestens 10 Slides pro Thema“

User-Prompt: „Bitte analysiere den beigefügten Text über KI-Workflows sorgfältig. Identifiziere die Kernideen und erstelle eine Serie von nummerierten Slides. Jede Slide soll eine klare Headline (ohne den Begriff Slide) haben und 3-5 relevante Bulletpoints enthalten, die das Hauptthema zusammenfassen. Verwende bitte klare, direkt verständliche Sprache und trenne jede Slide mit ‚—‘ ab“

Assistenten-Prompt: Ich werde den bereitgestellten Text zunächst auf Schlüsselkonzepte und Hauptthemen überprüfen, um ein tiefgreifendes Verständnis zu entwickeln. Anschließend werde ich eine Serie von nummerierten Slides erstellen. Jede Slide enthält eine präzise Headline (ohne den Begriff Slide) und 3-5 Bulletpoints, die die wesentlichen Informationen zusammenfassen. Nach jeder Slide füge ich die Zeichen ‚—‘ ein, um die Trennung klar zu markieren. Ziel ist es, die Inhalte einfach und direkt verständlich zu gestalten.

Die generierten Slides werden daraufhin an ein weiteres KI-Modell namens „perplexity-ai“ geschickt. Dieses soll die Slides mit zusätzlichen Informationen und Ideen anreichern. Prompts:

System-Prompt: „Dieser Assistent ist spezialisiert auf die Erzeugung von Bildungsmaterialien. Er kann Text in strukturierte, nummerierte Slides umwandeln, die effektiv Wissen über spezifische Themen wie KI-Workflows vermitteln. Der Prozess beinhaltet die Identifizierung von Schlüsselkonzepten im Text und deren Darstellung in einem klar strukturierten Format mit numierierten Headlines und Bulletpoints. Erstelle mindestens 10 Slides pro Thema“

User-Prompt: „Ich werde den bereitgestellten Text zunächst auf Schlüsselkonzepte und Hauptthemen überprüfen, um ein tiefgreifendes Verständnis zu entwickeln. Anschließend werde ich eine Serie von nummerierten Slides erstellen. Jede Slide enthält eine präzise Headline (ohne den Begriff Slide) und 3-5 Bulletpoints, die die wesentlichen Informationen zusammenfassen. Nach jeder Slide füge ich die Zeichen ‚—‘ ein, um die Trennung klar zu markieren. Ziel ist es, die Inhalte einfach und direkt verständlich zu gestalten. Was fällt dir zu dem Thema noch weiteres ein.“

Die Ergebnisse beider KI-Modelle werden nun zusammengeführt und durch ein drittes Modul „openai-gpt-3“ in die richtige Reihenfolge gebracht und final aufbereitet. Prompts:

System-Prompt: „Dieser Assistent ist spezialisiert auf die Erzeugung von Bildungsmaterialien. Er kann Text in strukturierte, nummerierte Slides umwandeln, die effektiv Wissen über spezifische Themen wie KI-Workflows vermitteln. Der Prozess beinhaltet die Identifizierung von Schlüsselkonzepten im Text und deren Darstellung in einem klar strukturierten Format mit numierierten Headlines und Bulletpoints. Erstelle mindestens 10 Slides pro Thema“

User-Prompt: „Bringe die Slides in die logische Reihenfolge und nummeriere den Text neu“

Assistant-Prompt: „Nach jeder Slide füge ich die Zeichen ‚—‘ ein, um die Trennung klar zu markieren. Ziel ist es, die Inhalte einfach und direkt verständlich zu gestalten.“

Die finalen Slides, unterteilt in die Felder „GammaSlides“, „Perplexity“ und „SlidesZusammen“, werden zurück in den Airtable-Datensatz geschrieben und aktualisieren somit den Blogpost-Datensatz.

Die fertigen Slides kopiere ich danach in die Gamma.app! Den Schritt könnte ich mit RoboApps noch weiter automatisieren, ich denke der Aufwand ist nicht so hoch.

Fazit

Mit diesem Workflow kann ich beliebige Texte in eine Slide-Struktur für Gamma. app umwandeln. Das lohnt sich besonders bei individuellen Folien. Früher brauchte ich oft 3-5 Stunden für solche Slides. Jetzt schaffe ich es mit diesem Ansatz in 15 Minuten und muss nur selten nacharbeiten.