#209 LinkedIn Agenten System
Wie ein Team von 8 Agenten Posts für LinkedIn schreibt
Praktische Implementierung von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse. Unterstützung bei der Auswahl und Integration geeigneter KI-Tools für spezifische Anwendungsfälle.
Wie ein Team von 8 Agenten Posts für LinkedIn schreibt
Wie man die Sprachwelt eines Ki-Influencers in 10 Minuten analysiert und mit Mindpal.space selber anpasst um umsetzt
Der Beitrag ist eine Übersicht über Mindpal Studio und warum ich das für Starter empfehle
Was sind die Bestandteile der KI Brand-Voice und wie baut man die?
Lokale KI-Analyse für Coaches: Datenschutz ohne Kompromisse
Verwandeln Sie Ihren Mac in einen KI-Assistenten für Textanalysen – ohne Cloud-Upload. Mit Ollama, Hazel und einem Skript verarbeiten Sie vertrauliche Klientendaten sicher und effizient.
Wie kann man professionelle KI-Workflows mit modernen Managementtools (kestra, terraform) aufbauen?
Der Beitrag zeigt die Optimierung von Genspark AI Slides mit meinem Master-Prompt
LinkedIn Social Selling: 7-Schritte zum Erfolg. Von der Profiloptimierung über strategisches Netzwerken bis zur Erfolgsmessung – entdecken Sie, wie Sie mit Tools wie Aware, Trigify und HeyReach echte Geschäftsbeziehungen auf LinkedIn aufbauen können.
In diesem Blogbeitrag teile ich meine Erfahrungen mit der Erstellung konsistenter Infografiken mithilfe von GPT-4o. Ich beschreibe, wie ich einen effizienten Workflow entwickelt habe, um aus beliebigen Texten hochwertige Bildprompts zu generieren, die speziell für 16:9-Infografiken optimiert sind
Wie baut man automatisch auf Kontexte zugeschnittene Prompts, Bilder, GTPs. Mein Vortrag auf dem CLC in Grundzügen beschrieben.
The blog post introduces a practical formula for estimating monthly leads generated through LinkedIn outreach. It breaks the process into two main parts: the engagement phase and the conversion phase. In the engagement phase, a team’s outreach activities—sending connection requests, direct messages, and visiting profiles—are quantified using specific rates (e.g., connection acceptance, DM response, and follow-back rates). For example, a team member sending 50 connection requests, 20 DMs, and 100 profile visits per week may engage around 21 prospects. Scaling this to a 2-person team over four weeks results in approximately 168 engaged contacts per month. In the conversion phase, these contacts are filtered through conversion rates for appointments, whitepaper downloads, and newsletter sign-ups (totaling about 10%), leading to roughly 17 actual leads per month. The post emphasizes that this formula is based on practical research, is not scientifically rigorous, and should be adapted with your own data for the best results.
Geben Sie einen Text ein, der wird nach rhetorischen- und eristischen Kniffen untersucht
Wie finde ich zu meinem LinkedIn Bedürfnis den passenden KI-Bot?
Der LinkedIn Master Bot sucht dir zu deiner Aufgabe den passenden GPT.
Der Bot zum ausprobieren ist im Text weiter unten
Der Beitrag mit Video zeigt wie man ein KI-Toolkit für seine taglichen Aufgaben selber bauen kann
Wenn ich einen Prompt testen möchtet zum Thema Reframing von Glaubenssätzen
Wir erleben das KI Systeme immer besser und schneller für alle mögliche Anwendungsfälle und spezialisierten Code schreiben kann. Die Fehlerquoto wird immer geringer.
Wie helfen mir 7 Agenten um ein Drehbuch für die ersten 60 Sekunden eines Videos zu stellen. Von der Kamerführung bis hin zum Speakertext
Wie kann ich Instagram DMs automatisieren? Der Artikel zeigt die Unterschiede von ManyChat und goHighLevel
Im ersten Teil zeige ich eine Prompt Kategorisierung und im zweiten Teil Prompt Chains
Der Blog Post zeigt wie ich Claude MCP Server gebaut habe.
Mit dem AirOps KI-Worklflow Tool lassen sich Content Workflows locker 4-5 mal schneller aufbauen in der traditionellen Kombo Make und Airtable
Lindy AI Mobile vereinfacht radikal wie man mit KI-Assistenten über Sprache arbeitet. Der Artikel gibt eine Einführung in Lindy AI Mobile mit zahlreichen Beispielen
Der Beitrag zeigt wie Anfänger mit einem praktischen Beispiel der 5 Minuten Mailbox starten können
Ich zeige in dem Beitrag eine zentrale Promptverwaltung die von einer Chrome Extension gesteuert wird. Dazu können in zwei Betriebsmodi Ergebnisse und Prompts von Notebook LM ausgelöst und hinzugefügt werden
Ich zeige in dem Beitrag, das Lindy.ai für Nichttechniker das beste KI-Agenten System ist
Der Beitrag zeigt das Zusammenspiel von verschiedenen Agentensystemen und wie so ein Agentensystem ganze Branchen umkrempeln wird
Gestern habe ich das fantastische Video von Andrew Hubermann auf Youtube über „Optimale Protokolle zum Lernen“ entdeckt. Ungefähr 6,2 Millionen Aufrufe und ca. 2000 Kommentare, das Video scheint einen Nerv zu treffen.
Ich zeige einen Workflow mit einem Promptspezialisten der mit hilft meine „einfachen“ Eingaben in passende Prompts für KI-Workflows umzusetzen
KI revolutioniert Content-Marketing, doch erfordert kluge Steuerung. Als Assistent unterstützt KI bei Recherche, Struktur & Optimierung, braucht aber menschliche Anleitung. Kombination von KI-Power & Expertenwissen ebnet Weg zu neuen Content-Dimensionen: zielgenauer, kreativer, wirksamer.
Ich schätze 20 Marketing Prozesse von der Chance der KI Automatisierung, Aufwand zur Umsetzung. Welche Prozesse lohnen sich?