#39 Wie nutzt man die KI um passende Metaphern Systeme zu konstruieren?

Es kommt nicht darauf an, was man sagen will, sondern was andere Menschen hören. Wenn die eigenen Botschaften nicht klar sind, verwirrt das andere Menschen. Wir sehen unten, das mit dem Bild verschiedene unterschiedliche Emotionen angesprochen werden.

Ob Aufregend gut zu einer Panne passt? Eher in den Fantasien der Macher des Spots.

Das gleiche gilt auch für Metaphern Systeme. Wenn wir in einer Rede verschiedene Metaphern Systeme nutzen verwirrt das auch. Städteplaner wollen keine Pioniere Metaphern.

Der Grundgedanke ist, das wir auf die Zielgruppe bezogene Metaphern Systeme brauchen um in den Denksysteme der Zielgruppe die passenden Bilder auszulösen.

Der Blog Post hat dazu folgende Struktur:

1. Grundlagen und Klärung von Metaphern Systemen
2. Ein erfolgreiches Praxisbeispiel
3. Wie baut man ein Metaphern Set?
4. Wie baut man mit der KI automatisch die entsprechenden Metaphern, Gegensatz Paare und Spannungspole für eine Aufgabe.

Die Tools die ich einsetze sind Make.com, Airtable.com und OpenAi.com.

Was sind Metaphern Systeme?

Nehmen wir ein Bespiel zu den Metaphern Systemen Berg und See.

Diese Arten von Metaphern werden oft als „domänenspezifische“ oder „thematische Metaphern“ bezeichnet. Hier sind einige Details zu diesen Begriffen:

1. Domänenspezifische Metaphern: Diese Art von Metaphern bezieht sich auf die Verwendung eines spezifischen Themas oder Bereichs (wie Berge oder Seen) als Grundlage für die Beschreibung oder das Verständnis eines anderen, oft abstrakteren Konzepts. Zum Beispiel könnte die „Bergmetapher“ verwendet werden, um Herausforderungen, Ziele oder Hindernisse im Leben darzustellen („einen Berg besteigen“ als Symbol für die Überwindung von Schwierigkeiten).
2. Thematische Metaphern: Diese beziehen sich auf Metaphern, die um ein bestimmtes Thema oder einen bestimmten Bereich herum organisiert sind. Zum Beispiel könnte die „See-Metapher“ verwendet werden, um Ruhe, Tiefe oder Unbekanntes zu symbolisieren („stille Gewässer sind tief“).

Diese Arten von Metaphern sind wichtig, weil sie es ermöglichen, komplexe oder abstrakte Ideen in vertrautere und greifbarere Kontexte zu übersetzen. Sie erleichtern das Verständnis und bieten eine reiche, bildhafte Sprache, die in vielen Formen der Kommunikation, einschließlich Literatur, Poesie, alltäglicher Rede und sogar in professionellen und akademischen Diskursen, verwendet wird.

Wir nutzen in diesem Sinne Metaphern Systeme um komplexe Themen einfacher zu vermitteln.

Wie entwickelt man für die Zielgruppe die passende Metaphern und Sätze:

Ablauf:

1. Was haben die Stakeholder für Bedürfnisse im Pioniere, Siedler und Städteplaner Modell?
2. Auswahl eines Metaphern Systems
3. Welche Archetypen, Artefakte und Bilder passen für die Bedürfnisse im Metaphern System
4. Was sind Spannungspole in den Artefakten?
5. Konstruktion von Opener und Hooks für die Zielgruppe

Das folgende Beispiel ist 2008 entstanden und zeigt die aufwändige Vorbereitung, das waren ca. ein-drei Tage, das Konzept zu bauen und zu proben. Heute macht das die KI in „FÜNF“ Minuten.

Praxis Aufgabe: Mitarbeiter für ein Cebit Projekt anwerben

Auf die Zielgruppen passende Metaphern und Stories entwickeln.

Was haben die Stakeholder für Bedürfnisse im Pioniere, Siedler und Städteplaner Modell?

Auswahl eines Metaphern Systems

Die Artefakte müssen in der Rede/Präsentation zum Metaphern System passen, nicht kongruente Metaphern Systeme verwirren.

Welche Archetypen, Artefakte und Bilder passen für die Bedürfnisse im Metaphern System?

Suchen von Spannungspolen.

Stories leben von Soll-Ist Vergleichen, genial ist die Rede von Steve Jobs zur Einführung des iphone 2007. Nancy Duarte hat das im Buch Resonate sehr schön analysiert.

Ergebnis auf die Zielgruppe passende Hooks / Opener

Ergebnisse Intern

Ergebnisse extern: doppelt so viele Leads mit interaktiven Visualisierungen

Wie nutze ich die Metaphern Systeme?

Diese Kapitel zeigt folgende Inhalte:

1. Auswahl von Metaphern Systeme
2. Sprichwörter, Gegensatzpaare, Artefakte
3. Komprimierung von Metaphern Systemen
4. Gemeinsame Artefakte
5. Gegensatzpaare und Artefakte in der Veränderung des Protagonisten

Diese Dissertation gibt einen hervorragenden Überblick über Metaphern Systeme. Aus diesen Vorschlägen habe ich für mich 13 Metaphern Systeme herausgezogen.

Meine 13 Metaphern Systeme die ich automatisch mit der KI nutze.

Damit für mich die Metaphern Systeme kongruent sind, habe ich die Metaphern-Systeme nach folgenden Beispiel aufgebaut.

Diese Sets habe ich mir mit ChatGPT bauen lassen, hier sieht man ein Beispiel für Architektur. Das ermöglicht mir die KI fein zusteuern, das heißt Beispiele aus der Liste der Eigenschaften des Metaphern-Systems zu verwenden.

Die Gegensatzpaare allgemein oder auch schon direkt auf einen Case bezogen.

Wenn wir auf die Menge der Token schauen, macht es manchmal Sinn die Metaphern-Systeme zu komprimieren. Hier ein Beispiel zum Bereich Architektur.

Wie kann man Texte komprimieren?

In meinem Ablauf habe zu allen Metaphern Systeme diese mit Artefakten, Sprichwörtern und Gegensatzpaaren angereichert.

Welche Metaphern Systeme passen zu einer Aufgabe und den entsprechenden Archetypen?. Das Bild zeigt welche maritimen Artefakte zu Pionieren, Siedler und Städteplanern.

Beispiel Artefakte in einem maritimen Bild zu Pionieren:

1. Antike Seekarten
2. Sextant
3. Kompass
4. Schiff in der Flasche
5. Antiker Taucherhelm
6. Tagebuch eines Seefahrers

Worauf ist besonders zu achten?

Das spannende ist es Artefakte zu suchen, die für alle Archetypen (PST) passen, dann können Sich alle Archetypen einfühlen, Contested Concepts benennt George Lakoff das. Wir können auch ChatGPT anweisen lassen Artefakte zu suchen, die für alle Archetypen passen?

Veränderung des Protagonisten.

Sinnvoll ist es in manchen Fällen die Gegensatzpaare automatisch auf einen Kontext zu entwickeln und solch ein Konstrukt zu bekommen (Die vielen Zukäufe haben uns abdriften lassen, wir brauchen wieder
Orientierung und eine Richtung damit wir das Ruder wieder fester in die
Hand nehmen können…)

Um die Veränderung (Basis einer Story) des Protagonisten darzustellen benutze ich folgende Kategorien:

Selbstwahrnehmung

Kompetenzen

Kommunikation

Zusammenarbeit

Grenzen setzen

Selbstfürsorge

Ängste

Verantwortungsbewusstsein

Ich nutze dann die passenden Artefakte um die Spannungspole abzubilden. Beispiel Ist-Soll Vergleich für Pioniere im Attribut Kommunikation.

Ein Kapitän der mit der Stimme Befehle gibt – Ein Kapitän der Befehle per Autopilot

Dazu könnte man einen Satz bauen: Unser Kommunikationssystem ist so alt, das wir uns in einem Sturm anbrüllen und nichts verstehen, das geht so nicht weiter, was wir brauchen ist ein Autopilot System, das viele Basisaufgaben automatisiert.

Vor der KI Zeit, war diese massgeschneiderte Kommunikation eine anstrengende Arbeit, jetzt mit der KI gelingt das in kurzer Zeit.

Warum und wie Automatisierung?

Manchmal weiß ich nicht welches Metaphern System für mich das passende ist. Warum nicht auf Knopfdruck alle Metaphern Systeme entwickeln zu lassen? Das spart mir Zeit. Die KI kann die Prompts parallel laufen lassen und ich habe in ca. 5 Minuten ein Ergebnis.

Ergebnis eines Metaphern Systems für diese Aufgabe siehe im Titel. Wer mag kann gerne mal schauen.

In der Tabelle sind für die Stakeholder (Pioniere, Siedler und Städteplaner) die 13 Metaphern Systeme abgebildet.

Wie gehe ich vor?

Hier lasse ich entweder die KI mir ein Metaphern System vorschlagen war zur Zielgruppe passt oder ich gehe nach dem Kontext (Sind die Entscheider vielleicht Bergsteiger) oder nach meinem Gefühl wo ich die besten Assoziationen habe.

Wie kann ich den Workflow automatisieren?

Wir haben 3 Archetypen und 13 Metaphern Systeme, das bedeutet 39 Prompts. Ich habe nicht für einen Archetyp 13 Prompts hintereinander gebaut, sondern in 3-4 Workflows aufgeteilt. Der Grund ist das evt. auch einmal ein Prompt hängen bleibt. Jeder Workflow lässt sich einfach duplizieren, so das nur der Archetyp ausgetauscht werden muss.

Der Prompt hat folgende Struktur:

1. Profil der Zielgruppe (hier Siedler)
2. Beschreibung der Idee
3. Die Vorteile der Idee für den Siedler (habe ich in einem Prompt vorher bestimmt)
4. Bestimmung der Aufgabe (Markdown Tabelle) mit den Attributen und wie die Tabelle auszusehen hat.

Wenn alle Metaphern Systeme fertig sind, wird automatisch ein Google Dokument angelegt.

Prompt:

Der Charakter eines Siedlers ist so beschrieben.

{{3.V_SiedlerProfil}}

Wir wollen folgende Idee einführen:

{{3.Idee}}

Die Vorteile für Siedler sind:

{{3.E_VorNachTeileSiedler}}

Schreibe eine ausführliche Tabelle in Markdown wie sich der Charakter des Siedlers verändert bei der Einführung folgender Idee{{3.Idee}}.

Entwickle eine Markdown Tabelle mit den Attributen:
Selbstwahrnehmung
Kompetenzen
Kommunikation
Zusammenarbeit
Grenzen setzen
Selbstfürsorge
Ängste
Technologien
Verantwortungsbewusstsein.

Die weiteren Spalten sind
Vor der Einführung der Idee
Architektur Metapher (vorher)
Nach der Einführung der Idee
Architektur Metapher (nachher)

Fazit und Ausblick

Ich lasse mir die passenden Metaphern Systeme auf einen Use-Case ausformulieren und dann die Argumente auf diese Ist-Soll Vergleiche zu schneidern.

Die technischen Workflows werden dann in Rivet.AI oder Make.com automatisiert