#25 Expert: Was sind die Unterschiede in den Sätzen und wie verpromptet man ein Buch? I
Worum geht es in diesem Artikel?
Ich zeigen in dem Blogpost wie man die vier Sätze mit ChatGPTs analysiert und eine Wahrscheinlichkeit erhält, welcher Satz am wirkungsvollsten ist. Weiterhin einen Ansatz das Wissen eines Buches zu verprompten!
Wenn man sich mit Framing und Reframing beschäftigt wird man schnell auf Frank Luntz und Michael Maslansky stoßen, die gemeinsam ein Unternehmen haben um Kunden im Bereich Framing zu beraten. Frank Luntz ist besonders aufmerksam geworden, weil er das Kommunikationskonzept für die Bush Junior Wahlkampagnen maßgeblich gestaltet hat. Manche werden sich erinnern, warum Bush Junior die zweite Wahl gewonnen hat.
Die Sprache des Vertrauens ist ein hervorragendes Buch um neue Kommunikationskonzepte aufzubauen.
Vor einigen Jahren bin in dem Buch hängen geblieben und fand es sehr interessant und hilfreich. Diese Frage aus dem Buch, fesselte meine Aufmerksamkeit.
Wo gibt es mehr Zustimmung?
Wo gibt es die meiste Zustimmung und welche psychologischen „Tricks“ werden angewendet?
Was denken Sie, welcher Text hat die höchste Zustimmung?
Die Auflösung gibt es später mit der Umsetzung in den ChatGPTs. Kurz eine Zusammenfassung.
Zusammenfassung des Buches „Sprache des Vertrauens“
Das Buch „Die Sprache des Vertrauens“ von Michael Maslansky befasst sich mit den Herausforderungen der Überzeugungsarbeit in einer zunehmend skeptischen Welt. Es richtet sich an Fachleute, die beruflich andere überzeugen müssen, und stellt fest, dass es heute schwierig ist, Verbraucher und Kunden in Verkaufsgesprächen zu gewinnen. Die Menschen sind gegenüber Verkaufsargumenten oft negativ eingestellt und möchten nicht überredet, sondern überzeugt werden. Viele sind sogar nicht mehr bereit, zuzuhören.
Michael Maslansky analysiert in seinem Buch die kritischen Fehler in der Kommunikation und präsentiert eine wissenschaftlich fundierte und in der Praxis erprobte Methode. Diese Methode soll dabei helfen, potenzielle Kunden sowohl in persönlichen und telefonischen Verkaufsgesprächen als auch in der digitalen Welt des Internets für sich zu gewinnen. Das Buch legt einen Schwerpunkt auf die Anwendung sprachlicher Mittel und Argumente, um auch skeptische Menschen zu überzeugen
Ich möchte die wertvollen Inhalte des Buches verprompten, d.h. einen KI-Workflow bauen der zu einer Problemstellung mir Vorschläge und Texte entwirft.
Meine Notizen, schon ein Ausgangspunkt für Prompts?
Folgende Notizen habe ich vor Jahren gemacht, Grund genug nochmal in das Inhaltsverzeichnis zu schauen.
Das Inhaltsverzeichnis des Buches als erster Anker
Schon mal erster Anhaltspunkt, das Inhaltsverzeichnis, damit arbeiten wir später weiter. Zurück zur Slide von oben.
Wie können ChatGPTs die Slide analysieren?
Die Unterschiede in den Aussagen zu analysieren, haben mich nochmal zu dem inneren Team gebracht, ein Modell um die inneren Stimmen, die man haben könnte, zu analysieren und wie die zutreffen können.
Workflow:
- ChatGPT anlegen
- Prompt Design
1. ChatGPT anlegen
Ich habe das Buch (drei Teile) in einen ChatGPT hochgeladen.
Prompt Design
Den Prompt zu gestalten, war schon etwas aufwändiger.
Die Grobstruktur ist für den Prompt:
- ChatGPT soll die Sätze nach Rollen (inneres Team) untersuchen (Blickwinkel des Textes, Autonomer, Berater, Fürsorglicher, Informierender, Negative Darstellung)
- Blickwinkel des Textes
- Autonomer
- Berater
- Fürsorglicher
- Informierender
- Negative Darstellung (wichtig für das Konzept von Michael Maslansky)
- Dann soll eine Tabelle erstellt werden und den Einfluss der Rollen untersucht werden
- Die Bewertungen sollen begründet werden.
Ergebnis einer Bewertung
Eingabe:
Ausgabe:
Fazit
Mit dem Ergebnis bin ich zufrieden, einzig der Punkt Blickwinkel stimmt beim letzten Satz nicht, ich würde daher nochmal einen Prompt darüber laufen lassen um das nochmal auszurechnen und zu überprüfen. Hier wäre der Prompt noch anzupassen oder in zwei Teile zu splitten.
Michael Maslansky gibt dieses Ergebnis im Buch an:
Das passt ganz gut zur Analyses des Promptes.
Verprompten des gesamten Buches, geht das?
Ich möchte einen Workflow abbilden, der als erstes mir die Prompts aus dem Buch extrahiert. Wie kann ich das umsetzen?
- Aufsetzen einer Airtable Datenbank
- Aufbau eines Assistenten mit OpenAI
- Bauen eines Make.com Workflows der mir variabel die Eingabe von Prompts Abfrage des Systems anbietet.
- Testen von Promptstrukturen.
Airtable Datenbank
Das Airtable System ist so aufgebaut:
Ich gebe den Prompt ein und das entsprechende Kapitel und bekomme ein Ergebnis mit einer ThreadID damit der Assistent weiß auf welchen Chat ich mich beziehe.
Assistent über den OpenAI Playground
Der Assistent ist denkbar einfach, die Aufgabe ist es die Fragen zu dem Buch zu beantworten.
Make Szenario
Der Prompt für den Assistent
Das Make Szenario ist denkbar einfach, ich kann nun einfach einen Prompt über Airtable übergeben und der Assistent holt mir die Ergebnisse aus dem Buch
Szenarios für den weiteren Blog Post:
- Kapitelzusammfassungen schreiben lassen
- Aus den Kapitelzusammenfassung Checkliste ableiten
- Aus den Checklisten mir Prompts für die Kapitel ausarbeiten
- Prompts testen.
Ich werde noch mit dem neuen Claude2 ausprobieren, ob das dort über einfachere Prompts Vorteile zu erzielen sind.