#105 Wie baut man eine Content-Engine für Schulung, Training, Marketing? Teil 1

Der Blogpost zeigt meine Content-Engine für den Research Teil! Wie man schnell Bücher abfragen kann und mehrere Arbeits-Prompts sehr einfach auswählt.

In meinem Arbeitsbereich mit KI-Systemen hat sich folgender Workflow etabliert:

1. Zu einem Thema frage ich Experten (ca. 80 Bücher die ich als PDF vorliegen habe und in einem Chatbot System liegen) Manchmal auch direkt Perplexity!
2. Diese Informationen möchte ich verdichten, zusammenfassen, extrahieren. Dafür habe ich über 100 Prompts die ich einfach auswählen kann.
3. Wenn Informationen aus diesen zwei Schritten sich verfestigt haben, dann möchte ich in die Content-Produktion einsteigen. Dazu gibt es dann Prompts aus Marketing, Sales, Schulungserstellung.

Mein erster Versuch ist hier beschrieben, damals war ich noch nicht so fit in Make und Airtable.

Das System habe ich optimiert.

Wie kann ich Bücher fragen?

Ich habe eine Idee und Research Frage (Wissensprompt im Bild) und über 1. (auf dem Bild) kann ich die Frage an die Bücher weiterleiten und die Bücher über 2. auswählen. Die Research Fragen habe ich in einer Auswahl Box, meistens sind es doch die gleichen.

Ich kann beliebig viele Bücher auswählen und am Ende bekomme ich ein Ergebnis der einzelnen Bücher und eine Zusammenfassung. Mehr als drei-fünf Bücher machen keinen Sinn in meinem Denken. Was spannend ist, ich kann verschiedene Bücher mixen, d.h. ich Frage ein Buch aus Strategie und dann Bücher aus anderen Bereichen fragen.

Das Ergebnis der Autoren kann ich noch weiter anpassen und kopiere den fertigen Text in die Spalte „Idee Final“. Danach kann ich Prompts auswählen und entsprechende Arbeits-Prompts in Reihe schalten.

Wie kann ich beliebige Prompts in Reihe schalten?

Die Idee kommt von Daniel Miessler mit Fabric. Die Prompts die man immer braucht einfach und schnell in Reihe schalten.

Hier ein Beispiel von Daniel:

yt –transcript https://youtube.com/watch?v=uXs-zPc63kM | fabric –stream –pattern extract_wisdom

Der Befehlt holt sich die Captions aus einem Youtube Transcript, dann kann man noch andere Patterns dazu schalten z.B. erstelle eine Präsentation.

In diesem System kann man einfach Prompts hintereinander schalten über den Terminal. Das habe ich für Airtable nachgebaut.

Das bedeutet im Extremfall, das ich bis zu 10 Prompts einfach hintereinander schalten kann! Ich wähle die dann dort aus und der Workflow steuert die hintereinander über die Reihenfolge unter Pattern. Der Output des Promptes ist immer der Input des anderen Prompts.

Was wäre, wenn die KI dir die richtigen Prompts vorschlägt?

Wir können hier noch einen Schritt weiter gehen, zu einem

1. Ziel (1)
2. Eine Begründung für einen Pattern Workflow ähnlich Strings bei Liberating Structures eine Idee welche Patterns am sinnvollsten sind (2) und die Strings (3)
3. Ein Korrektur-System, das den Workflow überprüft (4) und nochmal anpasst (5)

Das bedeutet das die KI Systeme uns Vorschläge für die passenden Strings machen können. Das wäre eine ähnliche Lösung wie bei Agenten-Sytemen.

Auswahl des Contents und Übergabe in die Produktion

Die einzelnen Pattern werden hier mit den Ergebnissen aufgelistet, wenn ich ein Ergebnis gut finde, kann ich das in die Content-Produktion übernehmen

Was bedeutet das?

In diesem einfachen System habe ich über 100 Prompts für Texte, Zusammenfassungen. Das erleichtert die Arbeit sehr. Die nächste Aufgabe ist es die ganzen Prompts für Sales, Marketing, Schulungserstellung einzubauen. Ich denke das System wird am Ende über 400 Prompts haben. Dann habe ich ein einfaches System, das es mir schnell ermöglicht die Informationen zu speichern und auch weiter zu verarbeiten.